Prieš mėnesį prie RaspberryPi prisijungiau porą DHT22 oro temperatūros ir drėgmės jutiklių ir pradėjau automatizuotai iš jų surinktus duomenis saugoti MySQL duomenų bazėje (plačiau čia). Dar programuodamas duomenų surinkimą, pastebėjau, kad laikas nuo laiko DHT22 duomenyse pasitaiko klaidų, pav. vieno iš 10 matavimų rezultatas yra keliais laipsniais didesnis nei likusių ar pan. Tokias klaidas bandžiau eliminuoti suvidurkindamas kelių matavimų duomenis, tačiau tai padėjo tik iš dalies, nes net vienas klaidingas rezultatas gan stipriai iškreipia vidurkio rezultatą (žr. grafiką viršuje). Nusprendžiau matavimų klaidas eliminuoti panaudodamas statistinį „nukrypėlių” eliminavimo metodą. Skaitykite toliau
Žymų Archyvai: Adafruit_DHT
Avietė: DHT22 -> MySQL
Viena pagrindinių priežasčių, kodėl aš iš viso pirkau RaspberryPi, buvo noras pagaliau prisiversti susidraugauti su linuxu ir kažkiek pramokti python, php, mysql, java, js, ir visokius kitokius šiandien aktualius velnius. Programuoti vien dėl programavimo yra tuščias laiko gaišimas, todėl iš karto reikia daryti kažką naudingo, o ne rašinėti visokius „hello world”. Vos tik nusipirkęs RPI, nusprendžiau pasidaryti kelių zonų termometrą su istorinių duomenų atvaizdavimo galimybe. Tam, kad spyris į užpakalį kažką daryti būtų kuo stipresnis, nusprendžiau viską programuoti pats. Sukurpiau tokį pradinį planą: Cron jobas kas 5 min. paleidžiai Python scriptą, kuris kelis kartus nuskaito DHT22 jutiklio duomenis, juos suvidurkina ir surašo į MySQL DB. Skaitykite toliau